Crecimiento y Retención · Módulo A4
Tus ex-clientes ya te compraron. Volverán si los buscás bien.
Analizamos tu base inactiva, priorizamos clientes con más probabilidad de volver y diseñamos mensajes de reactivación según historial, interés y oportunidad.
Base dormida
Clientes que ya te conocen reciben un mensaje con sentido.
La IA segmenta clientes inactivos, entiende qué podrían necesitar y prepara campañas de reactivación menos genéricas.
01
Segmenta base
02
Personaliza mensaje
03
Reactiva interés
Reactivación personalizada
Cliente inactivo · 120 días
Reactivar bien es hablar con contexto.
La base de datos vuelve a ser un activo comercial cuando se usa con criterio.
Segmentos útiles
10-20%No todos reciben el mismo mensaje.
Oferta relevante
Mejor fitSegún historial, timing e interés.
Cliente cálido
BaseYa conoce tu marca y puede volver.
¿Te suena familiar?
El problema que resuelve esta solución.
01
Miles de clientes viejos que compraron y desaparecieron.
02
Campañas de reactivación genéricas que nadie abre.
03
No sabés por qué se fueron ni cómo volverían.
Cómo funciona
Primero ordenamos el proceso. Después automatizamos.
Segmentación precisa
La IA clasifica tu base dormida por valor histórico, motivo probable de salida y probabilidad de retorno.
Mensajes personalizados por segmento
No es 'volvé que te extrañamos'. Es el mensaje correcto para cada perfil, con oferta relevante.
Medición y aprendizaje continuo
La IA aprende qué funciona. Cada campaña mejora la siguiente.
Qué ganás
Qué cambia en la operación.
La tecnología tiene sentido cuando se nota en el día a día: menos tareas repetidas, mejor seguimiento y más información para decidir.
10-20% de clientes dormidos reactivados en campañas bien segmentadas.
Base de datos convertida en activo real.
Segmentos que antes ignorabas, monetizados.
ROI inmediato — estos clientes ya saben quién sos.
Indicadores esperados
Qué miramos para saber si funciona.
10-20%
de la base dormida reactivada
3x
ROI vs. prospección fría
90 días
para recuperación total de inversión
Para quién es
Casos de uso típicos
- E-commerce con base acumulada
- Servicios profesionales con clientes antiguos
- Gastronomía con histórico de reservas
- Retail con clientes ML o propios
Implementación
Primera versión operativa
20 días — análisis de base, modelado, diseño de campañas, lanzamiento.
Sin proyectos eternos. Empezamos por una versión útil, la probamos con tu equipo y ajustamos con datos reales de uso.
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